Başlangıçtan ileri seviyeye

ChatGPT nasıl çalışır?

Kullanıcı isteği; yönerge analizi, tokenizasyon, bağlam hazırlama, Transformer katmanı, kaynak getirme, araç kullanımı, güvenlik kontrolü ve streaming çıktı adımlarından geçerek cevaba dönüşür.

Eğitime Başla Kullanım Örnekleri Slayt Sunumu

Yapay zeka işlem çekirdeği ve elektrik devreleri — İstek → bağlam → model → doğrulama → cevap

Temel harita

Asistan deneyimi tek modelden değil, birlikte çalışan katmanlardan oluşur.

Bu site, ChatGPT benzeri sistemleri ezber tanımlar yerine işlem akışı üzerinden anlatır: mesajın parçalanması, bağlamın kurulması, attention ilişkileri, cevap üretimi, kaynak doğrulama, araç kullanımı ve güvenlik.

Girdi ve bağlam

Mesajdaki amaç, hedef kitle, format, dil, kısıt ve risk sinyalleri ayrılır. Uzun içerikler gerekiyorsa parçalanır ve bağlama alınır.

Model ve üretim

Tokenlar embedding temsillerine dönüşür; Transformer attention ile ilişkileri kurar ve çıktı token token üretilir.

Kontrol ve sunum

RAG, tool calling, güvenlik filtreleri, kaynak kontrolü ve streaming arayüzü cevabın daha kullanışlı görünmesini sağlar.

Yapay zeka işlem hattı ve sinir ağı devre akışı

İşlem hattı

Her modül, gerçek bir AI ürününde karşılaşılabilecek ayrı bir katmanı açıklar.

Başlangıç modülleri temel kavramları kurar. İleri modüllerde RAG, kod üretimi, belge analizi, diffusion, video/ses zinciri, ajanlar, güvenlik ve performans mühendisliği yer alır.

PromptTokenAttentionRAGToolSafetyOutput